Rangkaian acara The 3rd FPH UI SciFes 2019 hari kedua yang diadakan FKM UI berlangsung pada tanggal 10 September 2019. Pada plenary session bertempat di Aula A FKM UI, dr. Kemal N. Siregar, SKM, MA, Ph.D, Peneliti Senior dari FKM UI menyampaikan pidatonya yang berjudul “The Importance of Machine Learning in Building Public Health Intelligence.” Secara keseluruhan sesi kali ini membahas mengenai bagaimana sistem informasi kesehatan di Indonesia bekerja.
Dokter Kemal mengungkapkan bahwa situasi sistem informasi kesehatan atau yang dikenal sebagai Health Information System terus mengalami perkembangan namun belum secara signifikan. Banyak tantangan yang dialami oleh pemerintah khususnya pada sumber daya dari Health Information System yang sangat terbatas, seperti kemampuan data management yang masih belum cukup baik yang berimbas pada kualitas data kesehatan yang tidak adekuat pada level nasional. “Kondisi dari Health Information System di Indonesia pada saat ini masih belum siap untuk penggunaan big data untuk menyokong machine learning. Oleh karena itu, diperlukan tenaga Public Health Intelligence untuk segera membangun kemajuan kesehatan masyarakat dalam waktu dekat ini”, tambahnya. Public Health Intelligence adalah tenaga kesehatan masyarakat yang menjadi tumpuan untuk masa depan dalam penggunaan teknologi. Tugas dari Public Health Intelligence haruslah bekerja secara menyeluruh baik itu pemahaman sistem, data analisis maupun aksi secara langsung.
Dalam pidatonya dr. Kemal menggarisbawahi mengenai proses penggunaan machine learning yang sangat dibutuhkan untuk tenaga kesehatan masyarakat. Menurutnya, apabila machine learning terus digiatkan maka analisis terhadap masalah kesehatan masyarakat dapat diselesaikan dengan baik kedepannya. Sebagai contoh FKM UI sudah menggalakkan studi mengenai bagaimana perkembangan machine learning di Indonesia pada ranah Kesmas melalui Health Informatics Research Cluster (HIRC) yang sudah ada sejak 2017. Selain itu, sudah banyak penelitian yang dilakukan untuk perkembangan machine learning di Indonesia khususnya di ranah kesehatan masyarakat.
